728x90 반응형 LangChain3 OpenAI API 접속 설정 목차1. 환경변수 설정환경변수 관리 패키지 설치pip install python-dotenvORconda install python-dotenv 프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 생성파일에 API 키 입력OPENAI_API_KEY=API_XXXX_XXX_발급받은 키입력2. API 키 읽어 오는지 확인 from dotenv import load_dotenvimport osload_dotenv()print(f"[API KEY]\n{os.environ['OPENAI_API_KEY']}") 3. LangChain 업데이트 및 관련 패키지 설치 pip install -U langchain langchain-community langchain-experimental langchain-core langch.. 2024. 5. 25. 랭체인 LangChain 설치하기 목차 1.파이쎤에 langchain 설치하기 pip install langchainorconda install langchain -c conda-forge/* 개별적으로 설치 */pip install langchain-corepip install langchain-communitypip install langchain-experimentalpip install langgraph/* rest api 사용시 설치 */pip install "langserve[all]"/* LangChain CLI 설치 */pip install langchain-cli/* LangSmith SDK 설치 */pip install langsmith 2. LangChain 프레임워크 구성 1.) LangChain 라이브러리: Pyt.. 2024. 5. 25. LangChain 구성도 (LLM) prompts, Chains, Agents,Memory 1. LangChain의 구성도 LangChain은 주로 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크로, 다음과 같은 주요 구성 요소가 있습니다:1) LLM (Large Language Model): 주로 사용되는 언어 모델로, GPT-3, GPT-4와 같은 대형 언어 모델이 포함됩니다.2) Chains: 다양한 작업을 순차적으로 수행하는 일련의 단계들. 각 단계는 특정 기능을 수행합니다.3) Agents: 주어진 목표를 달성하기 위해 다양한 도구를 사용하는 자율 에이전트. 이들은 여러 가지 태스크를 수행할 수 있습니다.5) Memory: 대화의 문맥을 저장하고, 과거의 상호작용을 기억하는 기능을 제공합니다.6) Prompts: LLM과의 상호작용을 정.. 2024. 5. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
